Anonimizar, nuevo término en IA

“Anonimizar” es el nuevo término de moda relacionado con en el uso de la inteligencia artificial generativa en entornos de negocio.

Consiste en transformar, modificar o preformatear la información que se le proporciona a programas de IA (como ChatGPT o similares) para que no sea posible identificar ideas estratégicas o datos personales ni reutilizarlas con posterioridad.

La necesidad de dotar de un contexto de información a las preguntas que se le formulan a las IAs para obtener mejores respuestas puede suponer –y supone– un riesgo elevado no solo de vulneración de normativas vigentes (como el reglamento de protección de datos personales) sino también de fuga de conocimiento sensible de la empresa hacia los modelos de IA.

¿Y qué harán las aplicaciones de IA con esta información?

Pues, en realidad, no se sabe. En las versiones gratis de productos como ChatGPT, Gemini, Copilot o Perplexity –por citar algunos– podemos esperar que toda la interacción formará parte de su entrenamiento. Y en algunos casos (como ya ha pasado) pueden ser parte de las respuestas que estos modelos de IA den a otros usuarios cuando pregunten por temas similares.

Es decir, ¿el I+D de nuestra empresa expuesto y formando parte de las respuestas de la IA porque alguien de nuestra organización copió y pego información confidencial en un prompt? No es cosa para tomársela a la ligera.

Pautas internas del uso de la IA

En entornos profesionales, donde el uso de la IA es cada vez más generalizado, el conocimiento profundo de los beneficios y de los riesgos debería ser una materia que todos los empleados (y directivos) deberían conocer.

En juego no solo está la información de nuestra empresa, sino ocasionalmente también la de nuestros clientes.

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